MongoDB 在這個季度的表現確實令人印象深刻，MongoDB Q3 2025 財政年度財報分析營收達到 5.294 億美元，較去年同期成長了 22%，不僅超越了市場預期，更展現出企業在面對總體經濟挑戰時的韌性，特別值得一提的是，他們的旗艦產品 Atlas 營收年增 26%，佔總營收的 68%，這個數字背後反映的是企業對雲端原生解決方案日益增長的需求。
關鍵財務指標 MongoDB
- 營業額：5.294 億美元 (比去年同期增長 22%)，超出預期
- Atlas 營收同比增長 26%，佔總營收的 68%
- 客戶續約與擴充率：約 120%
MongoDB 正在加大對企業客戶的投資力道，這個決策讓我想起多年前 AWS 的成長軌跡，他們不只是要賣產品，而是在建立一個完整的企業生態系統，MongoDB 的三大主要策略包括增加對企業通路的投資、擴大舊版應用程式現代化的能力，以及投資於 AI 技術堆疊中的固有技術優勢。
MongoDB 戰略發展重點
- MongoDB 8.0 正式版推出，效能提升 20-60%
- 將無伺服器 (Serverless) 產品整合至 Atlas Flex
- 透過向量搜索功能佈局 AI 基礎架構市場機會
資料庫查詢豐富而複雜的資料結構的能力至關重要，因為 AI 應用程式通常依賴高度詳細、相互關聯且細微的資料來做出準確的預測和決策，例如，推薦系統不僅分析單個客戶的購買行為，還考慮他們的瀏覽歷史記錄、同儕群體行為和產品類別，這就需要一個能夠查詢和連結這些複雜資料結構的資料庫，此外，MongoDB 的架構將來源資料、中繼資料、營運資料和向量資料統一在一個一體化的平台中，消除了對多個資料庫系統和複雜後端架構的需求。
企業級 Atlas Vector Search 功能，以鞏固這一勢頭，並使 MongoDB 更好地抓住 AI 機遇，MongoDB 正將搜索和向量服務引入其社區和 企業協定 EA 產品，以利用其在 AI 領域的隨處運行競爭優勢，最後，MongoDB 正在擴展其 MongoDB AI 應用程式計劃 MongoDB AI Applications Program (MAAP)，該計劃旨在透過為企業客戶提供參考架構、與領先技術供應商的整合以及協調的服務和支援，幫助他們構建 AI 應用程式並將其投入生產，MongoDB 上週宣布了一批新的合作夥伴，包括 McKinsey、Confluent、Capgemini 和 Unstructured，以及與 Meta 的合作，使開發人員能夠使用 Llama 在 MongoDB 上構建 AI 增強型應用程式。
| 詞彙 | 定義 |
|---|---|
| Atlas | MongoDB 的全託管雲端資料庫服務。 |
| 企業協定 | Enterprise Agreement (EA)，MongoDB 的自我管理軟體產品。 |
| 舊版應用程式現代化 | Legacy application modernization，將舊版應用程式遷移到新技術和平台的過程。 |
| MongoDB AI 應用程式計畫 | MongoDB AI Applications Program (MAAP)，旨在幫助企業客戶構建並將 AI 應用程式投入生產的計畫。 |
| MongoDB 8.0 | MongoDB 資料庫的最新版本，具有效能改進和其他新功能。 |
| Atlas 向量搜尋 | Atlas Vector Search，MongoDB Atlas 中的一項功能，允許使用者對向量資料執行相似性搜尋。 |
展望未來 MongoDB 持續成長的動能
在擔任公司近 10 年的營運長兼財務長後，Michael Gordon 做出了離開 MongoDB 的決定，Michael 在過去十年中為 MongoDB 的成功做出了重要貢獻，領導公司成功上市，幫助公司收入增長近 50 倍，並成功擴展了公司的業務模式，產生了顯著的營運槓桿，另外 MongoDB 預期第四季度營收將達到 5.15-5.19 億美元，全年營收目標為 19.73-19.77 億美元。
